студия дизайна

Компания Progeny Systems по заказу Армии США начала разработку системы для распознавания лиц на дальних расстояниях. Эта система, установленная на разведывательных самолетах и беспилотных летательных аппаратах (БПЛА), позволит военным дистанционно опознать и удерживать в поле зрения отдельных людей в толпе. Еще один контракт на разработку, больше похожий на фантастику, обещает распознать намерения каждого отдельного человека в поле зрения. Таким образом, военные смогут по данным аэрофотосъемки определять потенциальных боевиков, отличая их от гражданских лиц. Кроме того, в распоряжении военных будут трехмерные фотопортреты каждого из попавших в кадр людей вместе.

Отличить врагов от друзей на поле боя стало крайне важной задачей для современных войн.

Так называемый «дружественный огонь» в условиях распространения высокоточного оружия – это не только досадная неприятность, влекущая гибель людей из своих или союзных войск, но и пустая трата очень дорогих боеприпасов. При широком распространении оперативной аэрофотосъемки с помощью БПЛА вполне закономерно, что военные решили более эффективно использовать огромный поток поступающей информации.

Чтобы точно определить и удерживать на прицеле «плохих парней», военным даже не потребуется новая летающая техника – достаточно новой системы распознавания для уже имеющихся дронов. Система «Long Range, Non-cooperative, Biometric Tagging, Tracking and Location» (Биометрическая маркировка, отслеживание и обнаружение целей на большом расстоянии в самостоятельном режиме) компании Progeny Systems как раз и берет на себя эту задачу. Модуль распознавания лиц в этой технологии выглядит довольно стандартно – берется плоское изображение лиц, попавших в кадр, а по ним строится 3D-модель. В дальнейшем эта 3D-модель используется для распознавания зафиксированных лиц.

Несмотря на несложное описание, задача распознавания лиц может оказаться совсем непростой. Даже когда человек стоит неподвижно и прямо перед камерой, современные компьютеры не могут точно распознать лицо – что говорить о съемке с БПЛА, когда людей видно то сверху, то в профиль и.т.д., а разрешение камеры и оптики ограничено. Тем не менее, разработчики из компании Progeny обещают точное распознавания лица, если на исходно изображении будет хотя бы 50 пикселей между глазами субъекта – этого хватит на построение 3D-модели и дальнейшее распознавание в других изображениях. Как обещают инженеры, опознать человека по ранее созданной модели можно будет независимо от позы, выражения и типа лица, даже при низком разрешении дальнейшей съемки.

Чем ближе БПЛА будет к цели, тем точнее будет распознавание по лицу, однако компания Progeny предлагает еще один модуль распознавания, способный отличать людей с расстояния более 200 метров. Этот модуль получивший название «софт-биометрия» (soft biometric) использует не связанные с лицом данные о человеке – цвет кожи, рост, телосложение, возраст и пол – БПЛА сможет распознать и отслеживать человека в толпе по характерным движениям и другим признакам, характеризующим все тело субъекта в целом.

Вслед за отслеживанием каждого отдельного человека в поле зрения возникает задача отличить боевиков и бандитов от обычных людей. Разработку технологии для решения этой задачи Армия США доверила компании Charles River Analytics. Новая технология, которая должна анализировать поведение людей с целью определить их потенциальную опасность, получила рабочее название ABACUS (Adversary Behavior Acquisition, Collection, Understanding, and Summarization – Получение, сбор, анализ и суммирование данных о поведении неприятеля). Система ABACUS, по замыслу инженеров и военных, будет суммировать все виды данных о поведении субъекта, чтобы понять, имеет ли этот субъект враждебные намерения по отношению к США, и представляет ли этот субъект значимую угрозу.

Судя по всему, уже скоро в небе появятся летающие роботы, которые будут знать, кто вы такой, куда вы направляетесь и что планируете делать, когда доберетесь, куда хотели. Подробнее о работе над технологиями для реализации таких небывалых возможностей можно прочитать в обзорах на сайтах Popular Science и Wired.