студия дизайна

Команда студентов из университета Дьюка и университета Южной Каролины разработала и испытала экспериментальное приложение для Android-смартфонов. Главная функция приложения TagSense заключается в генерации различных тегов с использованием всех доступных датчиков смартфона. Например, по данным акселерометра, термометра, GPS-навигации и микрофона приложение может присвоить снимку, сделанному встроенной камерой, теги с указанием времени и места съемки, температуры воздуха, а также пытается собрать информацию о снимаемых объектах, естественно, с разрешения пользователя.

Одна поговорка гласит, что картинка стоит тысячи слов, но все зависит от того, какие именно это будут слова. Уже сейчас камеры с распознаванием лиц и встроенными GPS-датчиками облегчают систематизацию и поиск фотографий, но было бы очень удобно, если бы снимки автоматически снабжались и другими сведениями. Учитывая огромное число датчиков в современных смартфонах, подобные системы могут существенно расширить перечень данных, которые можно автоматически указывать в тегах к снимкам.

Как говорит Чуань Цинь (Chuan Qin), один из студентов Южной Каролины, принявший участие в проекте, датчики смартфона фиксируют самую разнообразную информацию, включая звук, движение, данные о местоположении и освещении. Собирая эту информацию воедино, можно составить достаточно подробное описание снятой сцены и многих ее атрибутов. Например, разработчики применяют встроенный акселерометр, чтобы указать, стоит ли человек на месте, играет в боулинг или даже танцует. Датчики освещенности могут подсказать, происходит ли съемка в помещении или на улице, солнечным или пасмурным днем. Также приложение TagSense может фиксировать погодные условия в момент съемки – если не с помощью встроенных датчиков, то путем загрузки соответствующих данных с погодных сайтов. Кроме того, встроенный микрофон аппарата можно использовать, чтобы узнать, молчит человек или смеется. Каждый из созданных атрибутов затем назначается соответствующей фотографии.

С помощью приложения TagSense вы сможете гораздо быстрее найти снимки со счастливыми танцующими людьми после того, как сделали множество фотографий на вечеринке. Либо вы можете найти снимки, где танцует девушка по имени Мэри, не просматривая все фотографии, где есть эта Мэри. По мнению разработчиков, наибольшую пользу от приложения TagSense могли бы получить группы друзей, чтобы получать более детальные пометки в фотографиях с общих мероприятий. Чтобы защитить тайну личной жизни, приложение не будет запрашивать данные с соседних телефонов, если эти аппараты не принадлежат членам группы.

Команда разработчиков TagSense провела эксперимент с использованием восьми аппаратов Google Nexus One (именно эти аппараты стали основным полигоном для тестирования новой технологии), сделав более 200 цифровых снимков в разных местах в кампусе университета Дьюка. Старший научный работник Рой Чоудхури (Roy Choudhury) заметил, что авторы сравнивали свое приложение с пакетами Apple iPhoto и Google Picasa – было обнаружено значительное превосходство по количеству и качеству создаваемых тегов. Дополнительные сведения, добавляемые при автоматической пометке, могут принести немалую пользу даже для уже индексированных и систематизированных архивов изображений.

Приложение TagSense было продемонстрировано на 9-ой международной конференции  ассоциации специалистов по вычислительной технике ACM (Association for Computing Machinery) в рамках секции мобильных систем, приложений и сервисов (MobiSys). На данный момент приложение TagSense существует лишь в виде экспериментального прототипа, но авторы рассчитывают, что в ближайшем будущем смогут представить коммерческий продукт на основе созданной технологии.

По материалам сайта GizMag.