Ученые научились считывать «видео» из человеческого мозга
14-01-2012
Стоит отметить, что на данный момент уникальная методика позволяет извлекать из мозга и реконструировать лишь те фрагменты фильмов, которые были продемонстрированы участникам эксперимента непосредственно перед сканированием. Однако, профессор Джек Галлант (Jack Gallant), нейробиолог из Беркли, считает, что и это достижение можно считать настоящим прорывом. Возможно, в будущем эта уникальная технология упростит расшифровку мыслей и намерений людей, которым недоступны вербальные коммуникации, например пациентов, перенесших инсульт или пребывающих в состоянии комы.
Впрочем, по объективному мнению экспертов, на воплощение мечты в реальность могут уйти целые десятилетия.
В более ранних экспериментах Галлант и его коллеги регистрировали активность зрительной коры во время просмотра испытуемым черно-белых фотоснимков. А разработанная учеными вычислительная модель позволяла с потрясающей точностью предсказать, на какое изображение участник эксперимента смотрит в настоящий момент. Теперь группе исследователей удалось решить еще более сложную проблему и расшифровать сигналы мозга, генерируемые при просмотре движущихся картинок.
Вниманию добровольных участников испытаний было предложено два разных набора трейлеров голливудских фильмов. Во время просмотра роликов МРТ-сканер аккуратно измерял циркуляцию крови в зрительной коре, участке мозга, ответственном за обработку визуальной информации. Специально для нового эксперимента была построена оригинальная модель человеческого мозга, состоящая из крошечных трехмерных кубиков. Для обозначения этих элементов в индустрии компьютерной графики используется термин «воксели» - объемные пиксели. Каждый воксель может содержать визуальную информацию о форме и движении, собираемую мозгом во время просмотра фильма.
Результаты сканирования были загружены в специальную программу, которая выполнила их посекундную обработку и установила связи между зрительными образами из конкретных роликов и соответствующими мозговыми импульсами. После этого ученые попытались воссоздать просмотренные трейлеры на основании полученных данных и без использования каких либо «подсказок» извне. В качестве набора строительных кубиков использовались 18 миллионов секунд случайных видеороликов с сайта YouTube.
После связывания двух наборов данных перекрестными ссылками вниманию участников была представлена обновленная коллекция роликов. Сто коротких фрагментов, которые программа сочла наиболее похожими на части просмотренных трейлеров, были склеены воедино. Ученые объясняют, что на дисплее оказались не совсем четкие изображения, в которых, тем не менее, вполне можно было распознать исходные видеоматериалы.
По материалам сайта DailyMail.
