Компьютер распознает ложь по вашей мимике
13-03-2012
«Смена выражения лица, практически незаметная невооруженным глазом, обозначается термином «микро-мимика». Каждое из таких состояний длится не более трети секунды и указывает на то, что человек пытается скрыть те или иные эмоции», - объясняет Томас Пфистер (Tomas Pfister), с факультета технических наук Оксфордского университета.
Квалифицированные специалисты, например, сотрудники правоохранительных органов, умеют отмечать эти мимолетные изменения и активно используют данный навык для распознавания лжи во время дачи показаний. Томас Пфистер и его коллеги постарались наделить этим ценнейшим навыком электронную систему.
Созданное учеными программное обеспечение способно автоматически идентифицировать микромимические изменения по материалам видеозаписи.
По словам эксперта при разработке системы им пришлось столкнуться с двумя весьма серьезными проблемами. Во-первых, микро-мимика является непроизвольной, поэтому машине достаточно сложно передать человеческий опыт, основанный на интуиции. По этой же причине в обучении системы не могут принимать участие профессиональные актеры, неспособные воспроизвести рефлекторные сокращения мышц. Не меньшей проблемой является и малая продолжительность описываемого события. В большинстве случаев выражение лица меняется всего лишь на доли секунды и обычные камеры не успевают зафиксировать его. В результате, в распоряжении компьютера оказывается лишь несколько отдельных кадров, которых явно недостаточно для воссоздания полной картины.
Для решения первой проблемы ученые провели эксперимент, участникам которого было предложено подавлять свои естественные эмоции. «Мы прокручивали добровольцам 16 видеороликов, вызывающих разные чувства, и записывали на камеру выражения из лиц во время просмотра, вызывающих разные чувства. При этом перед началом теста испытуемых попросили не выдавать своих истинных эмоций», - рассказывает Томас Пфистер, - Каждому добровольцу было известно, что если наблюдатели смогут идентифицировать клип по выражению лица, ему придется принять участие в скучном и продолжительном опросе, состоящем из 500 пунктов. Такой подход позволил нам в деталях изучить 77 различных микро-выражений, сгруппированных в 6 категорий».
Для решения проблемы с быстротечностью микро-выражений исследователи воспользовались методом временной интерполяции, который предполагает подстановку отсутствующих кадров из существующих наборов данных. Использование этой методики позволяет анализировать микро-мимику даже в тех видеоматериалах, которые были сняты на стандартную камеру.
Результаты предварительного тестирования системы оказались весьма многообещающими. Оказалось, что машина справляется с поставленной задачей гораздо лучше, чем опытный специалист. «Точность распознавания микромимики живыми людьми, описанная в специальной литературе, значительно ниже тех 79% процентов, которые демонстрирует наша система», - с гордостью заявляет Томас Пфистер.
Впрочем, несмотря на указанные успехи, машина вряд ли когда-нибудь сможет заменить живого дознавателя. Микро-мимические изменения могут рассматриваться лишь как небольшая подсказка, однако по ним невозможно установить, что именно человек пытается утаить от собеседника. Докапываться до правды следователям придется с помощью более традиционных методов.
По материалам сайта Physorg.
